华为诺亚方舟刘群专访:从26年的学术生涯到领导华为语音语义团队-Betway官网登录_betway体育app_必威体育app

文末附刘群教授获ACL2019最佳长论文奖感言!

作者 | 丛末

修改 | Pita

ACL 2019 刚刚落下帷幕,想必咱们关于本年 ACL 的意大利风情以华为诺亚方舟刘群专访:从26年的学术生计到领导华为语音语义团队-Betway官网登录_betway体育app_必威体育app 及炽热程度浮光掠影,其间最令人形象深化的则要数 8 篇 ACL 2019 最佳论文出炉的高光时刻,其间,刘群教授团队更是一举拿下了最佳广播剧长论文奖,连同最佳短论文奖、2 篇超卓论文奖的华人一作一同,在 ACL 2019 上一展华人风貌。

关于刘群教授而言,在这一荣誉之前发作在他身上最大的一则新闻则是「2018 年 7 月,爱尔兰都柏林城市大学教授、天然言语处理和机器翻译范畴专命家刘群正式参与华为诺亚方舟实验室」,其时,这一音讯引起了学术、工业两界的不小颤动。而将时刻维度再往前推 6 年,刘群教授的头衔前缀是「我国科学院核算技能研讨所天然言语处理研讨组担任人」,他在核算所 20 年的学界作业阅历,敞开了他在机器翻译范畴深耕的大门,也成为他在回想研讨生计时的榜首扇门。

华为诺亚方舟刘群专访:从26年的学术生计到领导华为语音语义团队-Betway官网登录_betway体育app_必威体育app 艾敬为什么被禁

日前,AI 科技谈论有幸对刘群教授进行了专访,首要就他在学术界长达 26 年的研讨阅历、参与华为诺亚方舟实验室的的关键、其掌握的语音语义团队的全体布局和未来规划以及关于天然言语处理的展开现状和未来展开方向的观点,进行了一次深度对话。

刘群,1989 年结业于我国科学技能大学核算机系,1992 年于我国科学院核算技能研讨所获得硕士学位,2004 年于北京大学获得博士学位。2012 年 7 月之前,他是我国科学院核算技能研讨所的研讨员和天然言语处理研讨组担任人。2012 年 7 至 2018 年 6 月,刘群任都柏林城市大学教授、爱尔兰 ADAPT 研讨中心(前身 CNGL 研讨中心)天然言语处理主题担任人。2018 年 7 月开端,他正式参与华为诺亚方舟实验室,任语音语义首席科学家,主导语音和天然言语处理范畴的前沿研讨和技能创新。

他是天然言语处理和机器翻译范畴的国际闻名专家,他的研讨方向包含多言语信息处理、机器翻译模型、办法与点评等。他开端领导研发的 ICTCLAS 开源体系是运用最广泛的中文词语切分和词性标示东西,该项作用获得我国中文信息学会钱伟长中文信息科学技能奖一等奖。他领导的研讨组在依据句法的机器翻译范畴展开了长时刻的研讨作业,其间代表性作用包含树到串模型、最大熵转录语法模型、依据森林的机器翻译办法等。

刘群教授在天然言语处理尖端会议和期刊上宣布论文 60 余篇,迄今为止被引证 6900 余次(GoogleScholar),相关作用获得了北京市科学技能二等奖和国家科技进步二等奖,并授权给许多企业推广运用。他安排承当和要点参与了国家天然科学基金、八六三方案、爱尔兰科学基金会、欧盟第七结构和 H2020 结构等许多大型科学研讨项目。刘群教授已培养硕士博士研讨生 40 余人,许多学生已成为一些大学天然言语处理和机器翻译范畴的活泼研讨人员和一些大型互联网企业的机器翻译团队的担任人。

在学术界的那些年:从默默无闻到国际闻名

在对自己迄今为止的天然言语处理研讨生计的回想中,刘群教授共享了许多故事,而这些故事,要从他 1989 年进入中科院核算所就读研讨生开端说起。

默默无闻的前期研讨之路

1989 年至 1992 年,是刘群教授的研讨生阶段。刚进入核算所的时分,他的导师是张祥教师,也便是其时核算所二室的主任,之后分到了陈肇雄教师领导的机器翻译课题组。正是在此期间,他对核算言语学和机器翻译的研讨产生了稠密的爱好,由此走上了机器翻译这一研讨方向,并且在往后的研讨作业也一向会集在该范畴,从未脱离过。

硕士结业后,陈肇雄教师从核算所二室独立出来,建立了核算所机器翻译中心,而其时的刘群仍是一个初出茅庐的研讨人员,他挑选了留在核算所二室,开端独立展开机器翻译研讨,并挑选了汉英机器翻译这一详细的研讨课题。而在此期间,他与北京大学核算言语学研讨所展开了协作,并由此与其后来的博士导师俞士汶教师结缘。

从结业到 1998 年,刘群领导的研讨团队与北大的协作项目初见成效,汉英机器翻译体系参与 863 专家组安排的中文信息处理与智能人机接口技能评测获得了较好的作用,刘群的研讨作业也迎来了一次小的高潮。

1999 年至 20耽04 年,是刘群的博士阶段,他继续在汉英机器翻译这条研讨轨道上深耕。而值得一提的是,在此期间,国际上的机器翻译研讨发作了较大的改变,其间一个最大的改变便是 IBM 公司自 1989 年便开端研讨的核算机器翻译办法,这种办法在国际上经过多年沉寂后,从 1999 年开端流行起来,而国内大部分的研讨者还没有认识到这个改变。

而刘群认识到这一问题的时刻已是 2002 年,其时他参与美国 NIST 的汉英机器翻译评测,作用让其大失人望,也使其认识到了核算机器翻译办法与传统的规矩办法比较所具有的显着优势,开端转到了核算办法上来。

而这一年也被刘群教授视作其研讨生计的一个重要转折点:研讨办法从传统的规矩办法过渡到核算办法,由此在之后的几年时刻内获得了一系列突破性作用,作业作用从默默无闻开端在机器翻译范畴锋芒毕露。而他自己也在这一段时刻获得了博士学位,并不久就在核算所评上了研讨员(相当于教授),完成了作为一个研讨人员身份的改变。

作业作用开端在机器翻译界锋芒毕露

2005 年,刘群教授领导的团队在 NIST 评测中获得了第五名的作用,并且在这一年,他的学生榜首次在 ACL 上宣布了论文。关于其时还较为沉寂的我国天然言语处理和机器翻译研讨界而言,刘群教授的这些作用算是为我国的天然言语处理和机器翻译在国际舞台上露了一次脸。

刘群教授慨叹道:「在此之前国内根本上只需微软亚洲研讨院在 ACL 有一些作用,但那个时分微软亚研在国内是十分巨大上的,他们可以从国际各地聘来最顶尖的研讨人员,一起高薪延聘国内最资深的教授和最聪明的年青人,并给这些研讨人员供给最好的研讨条件,这让国内的大学和研讨机构都望尘莫及。那时国内高校和研讨机构根本上没有人可以在 ACL 上宣布论文,可是我的课题组接连两年宣布了三篇论文(2006 年又在 ACL 上宣布了两篇论文),并且咱们还在 NIST 评测中获得了第五名的作用,而前四名都是这一范畴闻名的研讨机构,并且相互之间有许多的沟通和协作。而咱们在其时国际沟通比较少、国内外开源东西都十分有限的状况下,独立做出这样的作用是十分可贵的,所以其时不论在国内仍是在国际上的影响,都比较大。

而这些作用的获得,很大程度上仍是源于刘群教授开端启用核算办法来研讨机器翻译的远见。

别的在 2002 年开端用核算办法做机器翻译到 2005 年在国际舞台上获得作用期间,刘群教授还做了一些比较有影响力的作业,其间一项便是依据核算办法做中文分词,获得了国内最好的作用,并且,他还将这一东西进行了开源,缓解了这个研讨范畴的瓶颈问题,进步了整个国内中文天然言语处理和机器翻译范畴的研讨水平。

刘群教授谈到,也便是从这几年开端,他在天然言语处理和机器翻译范畴的作业开端具有了较大的影响力,获得了该范畴较大的重视。

脱离核算所,任职都柏林城市大学

就刘群教授看来,其作业生计比较重要的转折点便是 2002 年看到了国内外在机器翻译研讨上的距离,转而开端运用核算办法来研讨机器翻译,并在此范畴展开了一系列深化的研讨作业,也由此在该范畴产生了比较大的影响力。

而在参与华为开端工业界的征途之前,刘群教授在学术界的作业生计还发作了另一项严峻的改变:于 2012 年脱离核算所,前往都柏林城市大学任职。

在核算所任职的那 20 年,除了研讨上从默默无闻到开端在机器翻译范畴锋芒毕露,刘群教授回想起来,还用了别的一句话来做描绘,那便是「没有止境的经费压力」。

「我在核算所带团队的时分压力十分大,首要是来自经费的压力。其时国家给咱们的经费大概是薪酬的百分之二三十,经费不行就需求你自己去争夺国家或许企业项目挣经费,那段时刻跟着咱们的作业影响力逐步增大,核算地点各方面给了我许多支撑,我的团队也在逐步增大,最大的时分到达近 30 人,可是坚持这个团队的经费是要咱们自己去争夺的。作用好几次在年终结算的时分,咱们的经费都严峻超标,简直难以为继。所以很长一段时刻smartisys里,我根本上没有心思去做其他的作业,整天便是去找项目做以坚持团队研讨开支。」

这也成为刘群教授在 2012 年挑选脱离核算所到爱尔兰都柏林城市大学任职的美林退烧药原因之一,而另一个更重要的原因则是他期望具有一段国外科研阅历,然后可以更好地了解和直观地感触西方国家的科研体系和从事科学研讨的办法。

「其实我自己能感触到国内外学术科研的距离,因而也一向期望可以具有一段国外科研阅历。而在此之前,我最长的一段国外科研阅历便是曾到纽约大学访问过两个月,这其实算不了真实的国外科研阅历,所以我自己也比较惋惜。此外,我的英文不行好,也不是很有言语天分的人,因而我以为要想进步自己的英文才能,有必要要在国外真实日子一段时刻。

其时,都柏林城市大学和我此前一向有协作的一位教师那儿正好空出一个教授的岗位,他们经过猎头找到我问我是否有爱好,我当郴时也觉得这是一个比较好的时机。与此一起,这段期间我正好拿到了一个比较大的项目,经费足以支撑团队至少两三年的时刻,所以其时我就比较放心肠将课题组的担任权交给了课题组的其他教师。」

依据这段从国内到国外的任职华为诺亚方舟刘群专访:从26年的学术生计到领导华为语音语义团队-Betway官网登录_betway体育app_必威体育app 阅历,刘群教授也指出了比较于国外,国内科研环境所存在的一些问题,包含:

  • 榜首是科研经费的办理问题。正如刘群教授在前面所说到的,经费压力甚至生计压力大的问题是国内科研人员(特别是中科院的研讨人员)面对的一大难题,「这一问题近些年来或许有所好转,我不太了解现在的状况,但在我当年是十分严峻的问题。别的,我以为国内行政权力对科研经费的批阅和办理的干涉过大,也是一个比较严峻的问题。而在这方面做得最好的应该是天然科学基金,可是其他一些部分的科研经费批阅和办理中,行政干涉的力度都比较大,我以为这是比较欠好的一个方面。」
  • 第二是博士导师资历问题。「国外高校是没有博士导师资历这一说的,只需教师自己具有博士学位,又有科研经费,就可以接收博士生,可是在国内,许多优异的年青教师由于没有导师资历而无法接收博士学生,而实践上刚博士结业的年青教师正处在处在学术生命力最旺盛的时期,可是他们没有学生就无法很好的展开科研作业,这是国内体系下的一个不那么合理的规矩。」
  • 第三是博士生待遇过低的问题。「国外的一个博士生一般状况下可以凭仗他的薪酬养一个小家庭,可是国内博士生的待遇连草遛社区华为诺亚方舟刘群专访:从26年的学术生计到领导华为语音语义团队-Betway官网登录_betway体育app_必威体育app 自身的根本日子都无法保证,又怎样让他们安安心心肠搞科研呢?」
  • 第四是国内科研环境全体比较浮躁的问题。「我以为比较于国外而言,国内全体的科研环境仍是有些浮躁和急于求成,详细表现在有许多人着急发论文,尽管表面上看上去做得很漂亮,可是深究下去会发现许多显着的问题。就比方说咱们在一些国际顶会上,我国学者宣布的论文数量简直和美国差不多了,可是真实有影响力的、原创性的作业相对来说还比较少。不过针对这一点我也不想把问题说得太严峻,由于国内科研正在高速展开,呈现一点浮躁现象也在所难免,但期望这种状况在往后得以渐渐改进。」

在都柏林城市大学任职 6 年往后,刘群教授的研讨生计又迎来了第三个阶段:参与华为,正式从学术界转到工业界。

从学术界到工业界:与华为「志同道合」

参与华为存在历史渊源

2018 年 7 月,刘群教授参与华为,成为 AI 范畴学者跨界工业界的又一大重磅音讯。对此,刘群教授给出了 4 点原因:

  • 榜首,他自身在科研作业中就一向都十分重视运用,「包含在培养学生过程中,我都十分着重运用认识,尽管许多学生都会比较抵抗这一点,我以为这关于他们而言是功德而不是坏事,比方现在国内几个巨子企业的机器翻译研讨根本都有我的学生担任担任人。」
  • 第二,现在的企业越来越注重学渔舟唱晚术性的研讨,而不是做纯运用的研讨,这就为学术界期望将研讨作用付诸运用但又不乐意做纯运用的学者供给了一个很好的时机,所以这一点关于刘群教授而言,相同具有很大的招引力;
  • 第三,企业能供给高校所望尘莫及的数据、算力以及人才资源。「比方说人才,我在校园里面带的学生是没有什么经安德顿验的,而企业中的人才实践才能十分强,许多我在学术界无法完成的大项目在企业这儿都可以完成。」
  • 第四,他参与工业界也有一些个人原因。「实践上,我是一个十分乐意承受应战的人,并且我以为一个人的终身要五光十色些,老是呆在一个当地或许会错失许多此前没见过的景色。」

那为什么单单挑选参与华为呢?关于刘群教授给出的答案,咱们可以用与华为的「志同道合」来归纳:

  • 一方面是华为关于刘群教授自身的极大认可。「我跟华为之间有长时刻协作的历史渊源。实践上我曾经在核算所就跟华为有过协作,并且在我到爱尔兰都柏林城市大学任职往后,华为仍旧跑到爱尔兰去继续跟我协作。我在国内任职的时分,跟我协作的单位也不少,可是我到爱尔兰后还坚持跟我协作、并一向继续协作这么久时刻的,根本上也就数华为了。所以,经过这么久时刻的协作和相互了解,我很确认华为关于我个人才能以及研讨办法的认可。」
  • 而另一方面,则是刘群教授关于华为在国际化和研讨理念等方面的认可。「首要,我以为华为真的是一家国际化公司,而它的这种国际化都是靠自己一步步打下来的,既体现在事务布局的全球化,也体现在人才的国际化。其间,华为为了招引和吸引全球当地优异的科学家而直接将研讨机构建设到当地去的做法和观念,我以为十分有意思也十分先进。现在有许多国内企业也在国外树立研讨机构,比方说百度和腾讯都在美国树立了当地的研讨机构,可是鲜有公司像华为相同,在欧洲、加拿大、俄罗斯等国家都建立当地研讨机构的。其次,华为关于根底研讨是十分重视的,也投入了十分多的资金去做根底研讨,当然现在还不是那种纯理京味高干文论的根底研讨,可是相关于其他公司而言,华为在根底研讨的投入以及实力都是较高的。」

在参与华为之后,刘群教授在作业内容和作业办法等方面无疑也会晤对着一些改变,用他的话来说,便是应战与机会并存。

  • 应战首要体现在研讨规划和办理的团队规划都更大了。「我在学术界首要是会集做机器翻译,简直不会彻底脱离机器翻译这个研讨范畴,而我现在担任的语音语义实验室,除了机器翻译以外,还涉及到在天然言语处理技能在工业界方方面面的运用,包含语音、对话、问答等等。与此一起,我现在领导的团队有 70 多个人,而我本来带的团队最多的时分都不到 30 人。这是现在关于我而言,应战比较大的当地。」
  • 而与之对应的机会则是,华为为其研讨所供给的渠道支撑。「本来我在学术界所无法完成的许多风趣的主意,在华为供给的算力、数据、研讨部队等方面的支撑下,我都可以一一去测验。这是让我感觉十分美好的一件事。」

诺亚方舟语音语义实验室的全体布局和未来规划

自 2012 年建立至今,华为诺亚方舟实验室一向以来都是一个相对低沉的存在。在本次采访中,刘群教授也跟咱们聊了聊其担任的诺亚方舟语音语义实验室的全体布局以及未来规划。

诺亚方舟语音语义实验室全体布局首要为三大块:语音、对话和翻译。而除此之外,现在实验室还有一个比较重要的研讨方向——多模态。他指出,跟着深度学习等技能的引进,天然言语处理技能与核算机视觉等其他技能从彻底阻隔的状况逐步走向相互打通,多模态也从不或许走向易于完成,并且未来还会有很大的研讨空间,因而实验室关于该研讨方向也十分重视。

而谈到实验室未来的规划,刘群教授表明,除了以上四个方向,他还在主导实验室抓另一研讨方向,即言语模型。「它其实是天然言语处理的一项根底技能,针对这一研讨方向,咱们现在正在从事的一项详细的研讨作业,叫做预练习言语模型,近刘继宏期实验室也投入了许多的力气来深耕这个方向,由于咱们期望可以在这一十分根底的东西上占有先导位置。」

与此一起,加强国际人才协作也是实验室在往后十分重视的一个方面。「在技能研发上,咱们并不是任何作业都要自主去做,而是期望可以凭借外脑,跟国际上最好的研讨者协作,华为诺亚方舟刘群专访:从26年的学术生计到领导华为语音语义团队-Betway官网登录_betway体育app_必威体育app 然后对他们予以最大的支撑去展开科研项目。」

针对国际协作,咱们也聊到了当下的中美抵触是否会对华为的国际科研协作形成影响,刘群教授十分肯定地答复:不会。他表明,中美抵触其实归于特殊状况,包含美国在内的国际规划内的绝大多数科学家其实都对立美国的这一行为,尽管现在我国和美国的科研协作呈现一些问题,但我国与其他国家之间简直不会呈现这种状况,因而当时美国orimuse与华为的抵触会更多地影响到产品供货方面,而科研方面的国际沟通很大程度上都是经过揭露宣布学术论文和开放源代码等方式进行的,因而约束协作的影响相对来说小得多,简直不会影响甚至会促进华为与美国以外区域的国际协作。

NLP 当时展开超出预期,未来又将走向何处?

刘群教授作为天然言语处理范畴的抢先专家,AI 科技谈论与他的对话天然免不了谈到天然言语处理现在的展开现状以及未来展开方向。

当问及怎么看待天然言语处理现在的展开现状,刘群教授表明:超出预期。「我曾经依据规矩研讨机器翻译的时分,觉得有许多问题都太难了,有生之年都不必定能看到这些问题得以处理,可是现在,许多问题都被很好地处理了。因而曾经一些我不敢去做的研讨,比方说语义问题,我现在都可以考虑去做了。」

一起,刘群最新撸丝片教授还指出了近年来天然言语处理范畴呈现的两大革命性作用:一个是神经网络和深度学习的呈现革新了天然言语处理研讨的范式,把天然言语处理问题的神探界说和求解从离散的符号域搬到了接连的数值域,导致整个问题的界说和所运用的数学东西与曾经彻底不同,使得该范畴发作了极具革命性的改变;第二个是从上一年开端呈现的预练习言语模型,可以必定程度上完成「一个模型包打天下」,可以处理天然言语处理范畴相关的一切问题,由此就克服了此前一个问题就要规划一套办法的难题,将该范畴研讨进步到了一个新的水平。

而关于天然言语处理未来的研讨方向,穆勒刘群教授以为语义问题是往后值得要点重视的研讨方向。

他指出,言语问题一般分为两类,一类是方式问题,一类是语义问题(即含义问题),现在神经网络可以比较好地处理方式问题,可是语义问题仍是一个待霸占的难题。而语义问题中最难的当地,实践上是对实践国际进行建模,而实践国际有包含物理国际(客观国际)和片面国际。

以物理国际为例,其实咱们用言语来描绘一个物理国际是一种十分粗糙的建模,因而天然言语处理即使从语料库中学到了某个东西的相关言语描绘,但它仍旧无法了解某个东西在物理国际中呈现的姿态。但人不相同,咱们每个人脑子里都有一个国际模型,依据一句话就能在脑海中幻想出这句话在物理国际或片面国际中的呈现相貌。

对实践国际建模在详细的天然言语处理研讨方向上,包含两个部分:一是让天然言语处理研讨与常识图谱结合,测验图神经网络、概率图模型等新的研讨方向,将图与言语结合起来研讨;二是在天然言语处理研讨中结合多模态,完成言语、视觉等多种模态的互通。

「现在我的许多研讨作业都在往这个方向走,也以为未来几年会有一些作用出来,可是这一研讨方向详细的完成程度以及何时可以到达一个抱负的状况,我现在还不敢说,由于我现在还很难幻想到一个机器可以彻底跟人相同,对实践国际中的万事万物都有一个认知和了解。」

给晚辈研讨者的阅历共享和主张

不论是作为一位科学家在天然言语处理范畴的研讨作业上,仍是作为一位教育者在培养人才方面,刘群教授都可以说是结出了累累硕果,关于晚辈研讨者,能从他身上学习的阅历天然许多,其间十分重要的一点便是从研讨问题动身、热于拥抱新技能的科研质量,而这一点更是刘群教授一向坚持的一套研讨办法论。

「一方面,一向以来我做研讨的一个特色便是从问题动身,这跟许多研讨者着重办法的研讨思路不相同,因而在研讨作业中,我最大的方针便是处理问题,而不在乎用什么办法,这也让我形成了一个很好的心态,便是十分乐意拥抱新技能,比方我一开端用规矩办法在机器翻译范畴深耕,发现核算办法的优势后,我很快就转向核算办法,后来神经网络办法呈现后,为机器翻译供给了全新的视角和或许性,我又转到神经网络办法来研讨机器翻译。不论是从规矩办法转到核算办法,仍是从核算办法转到神经网络办法,都是研讨办法上的巨大改变,在前期新的研讨办法作用还不是很明亮的时分,这种搬运是比较困难,并且需求冒较大危险的。但我总是可以比较敏锐地认识到这种新办法在处理问题上的优势,然后比较早地完成这种搬运,因而也能较早地做出一些有影响力的作用。

另一方面,我从来不去做填坑式的研讨。所谓填坑式的研讨,便是一旦机器学习范畴提出一种新的办法,总有人很快把这种新办法在各种 NLP 问题上都刷一遍,然后声称自己是榜首个用某种办法来处理某个问题的人。我的研讨都有比较激烈的问题布景,意图是为了处理某个详细问题,有比较清晰的 insight,而不是为了选用某种办法去做一个研讨。在我看来,只需能处理问题,不论选用什么办法,不论选用的办法是否时尚,都是好的研讨。」

与此一起,依据现在国内全体较为浮躁的科研现状,刘群教授也特别针对晚辈研讨者着重了一点:切勿急于求成!

「现在有些学生都在急着提出一个新的主意,可是这些主意实践上并没有什么影响力,就算宣布了论文也没有什么太大的含义。比较之下,一些虽小但存在实践价值的主意反而往后或许成为重要、有影响力的研讨方向,这是很难说的的。所以我主张他们仍是要多去看看问题,而不是一开端就着急去看一大堆论文,在没有捉住问题的实质的状况下就去测验去提出新的东西。」

附:获 ACL 2019 最佳长论文奖感言

针对刘群教授团队在 ACL 2019 上获得最佳长论文奖这一重磅奖项,AI 科技谈论也榜首时刻向刘群教授表明了恭喜,并邀请他为咱们共享了获奖感言:

这次获奖咱们感到十分小王子经典语录侥幸,感谢大会对咱们作业的高度认可。这篇论文的首要作业是对神经机器翻译中长久以来一向存在的露出误差问题提出了一种有用的处理办法。

论文的榜首作者是我在中科院核算所的博士生张文,他本年刚刚经过博士辩论,这个作业是他的博士论文作业之一。说实话,张文同学入学时的根底并不很强,不过经过他在读博这些年的吃苦尽力,研讨才能和学术水平都有了大幅度进步,近两年来宣布了多篇高水平的学术论文,这次获奖也是实至名归。

论文的第二作者冯洋教师,是现在中科院核算所天然言语处理研讨组组长,也便是我本来的核算所课题组现在的担任人,她对这篇论文也付出了许多的汗水。而冯洋教师本来也是我的博士生,她博士结业后在英国、美国做过多年博士华为诺亚方舟刘群专访:从26年的学术生计到领导华为语音语义团队-Betway官网登录_betway体育app_必威体育app 后研讨,后来回国又分别在百度公司和清华大学各作业过一段时刻,在学术界和企业界都有丰厚的研讨阅历,此外她也在 ACL、EMNLP 等尖端会议上宣布过许多篇高水平论文。此次获奖更是对她的研讨水平缓团队领导才能的有力证明。

十分感谢张文同学和冯洋教师,也感谢其他协作者。

与此一起,我也十分高兴看到我本来的课题组在冯洋教师带领下可以再次获得这样超卓的作用。而诺亚方舟实验室现在也正在跟冯洋教师发动一个协作项目,并等待与核算所的协作可以获得更丰盛的作用。

这次获奖咱们感到十分侥幸,感谢大会对咱们作业的高度认可。这篇论文的首要作业是对神经机器翻译中长久以来一向存在的露出误差问题提出了一种有用的处理办法。

论文的榜首作者是我在中科院核算所的博士生张文,他本年刚刚经过博士辩论,这个作业是他的博士论文作业之一。说实话,张文同学入学时的根底并不很强,不过经过他在读博这些年的吃苦尽力,研讨才能和学术水平都有了大幅度进步,近两年来宣布了多篇高水平的学术论文,这次获奖也是实至名归。

论文的第二作者冯洋教师,是现在中科院核算所天然言语处理研讨组组长,也便是我本来的核算所课题组现在的担任人,她对这篇论文也付出了许多的汗水。而冯洋教师本来也是我的博士生,她博士结业后在英国、美国做过多年博士后研讨,后来回国又分别在百度公司和清华大学各作业过一段时刻,在学术界和企业界都有丰厚的研讨阅历,此外她也在 ACL、EMNLP 等尖端会议上宣布过许多篇高水平论文。此次获奖更是对她的研讨水平缓团队领导才能的有力证明。

十分感谢张文同学和冯洋教师,也感谢其他协作者。

与此一起,我也十分高兴看到我本来的课题组在冯洋教师带领下可以再次获得这样超卓的作用。而诺亚方舟实验室现在也正在跟冯洋教师发动一个协作项目,并等待与核算所的协作可以获得更丰盛的作用。

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